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Data Analytics – Fundamentos e Análise de Dados

Fundamentos e Análise de Dados com Power BI e Python para tomada de decisão data-driven.

28h
Carga horária
7
Aulas / Módulos
36
Tópicos
Ao vivo
14 aulas de 2h ou 7 aulas de 4h
O QUE VOCÊ VAI DOMINAR

Um roteiro prático em 7 etapas

01

Cultura Data Driven e Introdução ao Data Analytics

Conceito de tomada de decisão orientada por dados · O papel dos dados na estratégia das organizações

02

Introdução ao Power BI e Conexão de Dados

Conceitos fundamentais de Business Intelligence · Diferença entre BI tradicional e Self-Service BI

03

Preparação e Modelagem de Dados

Transformações avançadas no Power Query · Padronização e tratamento de bases de dados

04

Construção de Métricas e Indicadores

Introdução à linguagem DAX · Diferença entre colunas calculadas e medidas

05

Construção de Dashboards e Storytelling com Dados

Boas práticas de visualização de dados · Escolha adequada de gráficos para diferentes análises

06

Introdução ao Python para Análise de Dados

Introdução ao ambiente Jupyter Notebook · Fundamentos da linguagem Python aplicados a dados

EMENTA COMPLETA · 28 HORAS

O passo a passo das 7 aulas

Conceito de tomada de decisão orientada por dados
O papel dos dados na estratégia das organizações
Dados como ativos estratégicos no ambiente corporativo
Exemplos práticos de aplicações de Data Analytics
Apresentação da estrutura do programa e dos projetos práticos
Habilidades desta aula
4 tags principais
KickoffCultura Data-DrivenDados como Ativo EstratégicoNivelamento Diagnóstico
Conceitos fundamentais de Business Intelligence
Diferença entre BI tradicional e Self-Service BI
Exploração da interface do Power BI Desktop
Conexão com diferentes fontes de dados
Transformações iniciais para preparação de dados no Power Query
Habilidades desta aula
4 tags principais
Business IntelligencePower BI DesktopPower QueryConexão de Dados
Transformações avançadas no Power Query
Padronização e tratamento de bases de dados
Modelagem de dados e relacionamento entre tabelas
Criação de hierarquias e tabela calendário
Boas práticas de estruturação de modelos analíticos
Habilidades desta aula
4 tags principais
Power QueryModelagem de DadosTabela CalendárioRelacionamentos
Introdução à linguagem DAX
Diferença entre colunas calculadas e medidas
Criação de KPIs e métricas analíticas
Principais funções utilizadas em análise de dados
Construção de indicadores para dashboards gerenciais
Habilidades desta aula
4 tags principais
DAXKPIsMedidasColunas Calculadas
Boas práticas de visualização de dados
Escolha adequada de gráficos para diferentes análises
Criação de dashboards interativos
Uso de filtros, segmentações e navegação
Storytelling com dados para comunicação executiva
Case: Desenvolvimento de um dashboard analítico completo
Habilidades desta aula
4 tags principais
Storytelling de DadosDashboardsPower BI ServiceProjeto Dashboard
Introdução ao ambiente Jupyter Notebook
Fundamentos da linguagem Python aplicados a dados
Estrutura de dados e lógica de programação
Bibliotecas utilizadas em análise de dados: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Habilidades desta aula
5 tags principais
PythonPandasNumPyMatplotlibSeaborn
Importação de dados em diferentes formatos
Tratamento de dados inconsistentes ou incompletos
Aplicação de estatística descritiva para análise de dados
Visualização de dados com bibliotecas Python
Automatização de relatórios analíticos
Case: Construção de relatório analítico automatizado
Habilidades desta aula
4 tags principais
Análise Exploratória (EDA)Séries TemporaisAutomação de RelatóriosProjeto Relatório Automatizado
PARA QUEM É

Feito para times que querem acelerar

Times corporativos

Equipes que precisam ganhar produtividade e padronizar processos com ferramentas modernas.

Profissionais em evolução

Analistas e gestores que querem dominar novas tecnologias e destravar a próxima etapa da carreira.

Empresas em transformação

Organizações que querem capacitar o time para acelerar entregas com dados, código e IA.

Pronto para capacitar seu time em Dados & BI?

Solicite uma proposta.

28h
Carga total
7
Aulas
36
Tópicos
Síncrono
Modalidade