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Data Analytics – Modelagem, BI e Automação de Análises

Modelagem, BI e Automação de Análises: Excel, SQL, Power BI e Python aplicados ao mundo corporativo.

48h
Carga horária
12
Aulas / Módulos
47
Tópicos
Ao vivo
24 aulas de 2h ou 12 aulas de 4h
O QUE VOCÊ VAI DOMINAR

Um roteiro prático em 12 etapas

01

Cultura Data Driven e Estrutura de Dados

Introdução à cultura data driven · O papel dos dados na tomada de decisão

02

Tratamento e Organização de Bases no Excel

Boas práticas de organização de dados · Validação de dados e formatações estratégicas

03

Análise de Dados no Excel

Funções avançadas para análise de dados · Uso do Power Pivot para modelagem de dados

04

Fundamentos de Bancos de Dados

Conceitos de banco de dados relacionais · Estruturação de tabelas e organização de dados

05

Consultas SQL para Análise

Extração de dados para análise em bases relacionais · Aplicação de filtros para refinar resultados

06

SQL Avançado e Preparação para Power BI

Construção de consultas mais estruturadas para análise · Aplicação de regras e classificações em consultas

EMENTA COMPLETA · 48 HORAS

O passo a passo das 12 aulas

Introdução à cultura data driven
O papel dos dados na tomada de decisão
Diferença entre dado, informação e conhecimento
Ciclo de vida dos dados nas empresas
Estruturação de bases de dados para análise
Habilidades desta aula
4 tags principais
KickoffCultura AnalíticaCiclo de Vida dos DadosNivelamento Técnico
Boas práticas de organização de dados
Validação de dados e formatações estratégicas
Limpeza e preparação de bases de dados
Introdução à análise exploratória
Habilidades desta aula
5 tags principais
ExcelLimpeza de DadosFunções AvançadasTabelas DinâmicasPower Query
Funções avançadas para análise de dados
Uso do Power Pivot para modelagem de dados
Construção de gráficos para análise e visualização
Introdução ao Power Query
Case: Construção de dashboard analítico em Excel
Habilidades desta aula
3 tags principais
ExcelPower PivotProjeto Dashboard Excel
Conceitos de banco de dados relacionais
Estruturação de tabelas e organização de dados
Relacionamentos entre tabelas e uso de chaves
Introdução ao uso de SQL para consulta de dados
Habilidades desta aula
4 tags principais
SQLBancos RelacionaisChavesModelo Relacional
Extração de dados para análise em bases relacionais
Aplicação de filtros para refinar resultados
Integração de dados provenientes de múltiplas tabelas
Consolidação de informações para geração de indicadores
Habilidades desta aula
4 tags principais
JOINsGROUP BYSubqueriesFiltros
Construção de consultas mais estruturadas para análise
Aplicação de regras e classificações em consultas
Organização de dados para análise e visualização
Preparação de bases de dados para uso no Power BI
Case: Preparação de múltiplas consultas para uso no Power BI
Habilidades desta aula
4 tags principais
CTEViewsTabelas Fato/DimensãoModelo Estrela
Importação de dados no Power BI
Modelagem de dados e criação de relacionamentos
Uso do Power Query para transformação de dados
Habilidades desta aula
4 tags principais
Power BIPower QueryModelagem de DadosRelacionamentos
Criação de colunas calculadas e medidas
Funções essenciais para análise de dados
Cálculo de indicadores avançados
Habilidades desta aula
4 tags principais
DAXCALCULATEFILTERMedidas
Boas práticas de visualização de dados
Uso de filtros e interatividade em dashboards
Estruturação de narrativas analíticas com dados
Publicação e compartilhamento de dashboards
Habilidades desta aula
4 tags principais
Dashboard ExecutivoDrill-throughBookmarksPower BI Service
Introdução ao ambiente Jupyter Notebook
Fundamentos da linguagem Python
Manipulação de dados com a biblioteca Pandas
Habilidades desta aula
4 tags principais
PythonJupyter NotebookPandasFundamentos
Transformação e categorização de dados
Agrupamentos e cálculos analíticos
Criação de colunas e métricas
Habilidades desta aula
3 tags principais
Enriquecimento de DadosAgrupamentosMétricas
Construção de gráficos com bibliotecas Python
Automação de relatórios
Exportação de resultado para Excel e PDF
Case: Desenvolvimento de relatório automatizado para análise de dados
Habilidades desta aula
3 tags principais
AutomaçãoExportação Excel/PDFRelatório Automatizado
PARA QUEM É

Feito para times que querem acelerar

Times corporativos

Equipes que precisam ganhar produtividade e padronizar processos com ferramentas modernas.

Profissionais em evolução

Analistas e gestores que querem dominar novas tecnologias e destravar a próxima etapa da carreira.

Empresas em transformação

Organizações que querem capacitar o time para acelerar entregas com dados, código e IA.

Pronto para capacitar seu time em Dados & BI?

Solicite uma proposta.

48h
Carga total
12
Aulas
47
Tópicos
Síncrono
Modalidade