Python – Acelerador para Automação e Análise de Dados
Python aplicado a automação, ETL, análise de dados e relatórios gerenciais.
24h
Carga horária
11
Aulas / Módulos
38
Tópicos
Ao vivo
12 aulas de 2h ou 6 aulas de 4h
O QUE VOCÊ VAI DOMINAR
Um roteiro prático em 11 etapas
01
Primeiros Passos
Apresentação do Python e IDE · Entrada e saída de dados
02
Fundamentos de Controle de Fluxo
Estrutura de repetição FOR e WHILE · Break
03
Tratamento e Funções
Manipulação de JSON e conversão de dados (DUMP) · Manipulação de datas com DATETIME
04
ETL e Pandas
Biblioteca Pandas · Carregamento de dados Excel
05
ETL e Web Scraping
Rastreamento de erros · Carregamento de dados CSV
06
ETL e Integração de Sistemas
APIs e uso de requisições · Projeto ETL — Parte 3
EMENTA COMPLETA · 24 HORAS
O passo a passo das 11 aulas
Apresentação do Python e IDE
Entrada e saída de dados
Tipos de dados, variáveis e operadores
Estrutura Condicional IF e MATCH
Case: Projeto Classificação e Decisão com dados de Funcionários
Habilidades desta aula
6 tags principais
PythonIDEVariáveisOperadoresEstrutura IFEstrutura MATCH
Estrutura de repetição FOR e WHILE
Break
Coleção LISTA e DICIONÁRIO
Projeto: Controle de Transações Simples
Habilidades desta aula
4 tags principais
Estrutura FOREstrutura WHILEListasDicionários
Manipulação de JSON e conversão de dados (DUMP)
Manipulação de datas com DATETIME
Processamento e filtragem de dados
Função e sua estrutura, Docstring e Annotations
Introdução às bibliotecas e seus usos
Projeto: Controle de Contas a Pagar/Receber
Habilidades desta aula
4 tags principais
JSONDatetimeManipulação de ExcelCálculo de Indicadores
Biblioteca Pandas
Carregamento de dados Excel
Limpeza e tratamento de dados
Projeto ETL — Parte 1
Habilidades desta aula
4 tags principais
PandasETLExcelLimpeza de Dados
Rastreamento de erros
Carregamento de dados CSV
Manipulação de navegador com Selenium
Projeto ETL — Parte 2
Habilidades desta aula
4 tags principais
PandasCSVSeleniumWeb Scraping
APIs e uso de requisições
Projeto ETL — Parte 3
Habilidades desta aula
3 tags principais
APIsRequisiçõesIntegração de Sistemas
Indicadores
Geração de gráficos
Análises simples
Projeto: Resumo Gerencial
Habilidades desta aula
3 tags principais
Indicadores GerenciaisGráficosAnálise de Dados
Análises complexas
Projeto: Dashboard
Habilidades desta aula
3 tags principais
GráficosDashboardVisualização de Dados
Automação por PyAutoGUI
Projeto: Manipulando arquivos
Habilidades desta aula
3 tags principais
PyAutoGUIAutomação RobóticaManipulação de Arquivos
Arquivos executáveis
Projeto: Executável de Análise de Dados
Habilidades desta aula
2 tags principais
Gerar ExecutávelDistribuição de Software
Revisão e otimização de código
Boas práticas e análise simples de performance
Dicas com IA e refatoração básica
Habilidades desta aula
4 tags principais
Boas PráticasRefatoraçãoOtimização de CódigoDicas com IA
PARA QUEM É
Feito para times que querem acelerar
Times corporativos
Equipes que precisam ganhar produtividade e padronizar processos com ferramentas modernas.
Profissionais em evolução
Analistas e gestores que querem dominar novas tecnologias e destravar a próxima etapa da carreira.
Empresas em transformação
Organizações que querem capacitar o time para acelerar entregas com dados, código e IA.
24h
Carga total
11
Aulas
38
Tópicos
Síncrono
Modalidade